Power BI로 배우는 데이터 시각화
- 지원유형
- 평생교육이용권
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
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JAVA보다 핫하고, 머닝러신, 딥러닝, 인공지원을 지원, Google/Linux/Dropbox등 자주 사용하는 글로벌 웹&모바일 서비스에서 널리쓰이는 Python.데이터 분석 코딩에 최적화된 언어, 파이썬설치부터 웹 크롤링에 머신러닝까지 데이터 분석을 위한 기초부터 실전 노하우까지 학습합니다.
1. 데이터를 분석하고 사용자가 분석 결과를 쉽게 그래픽을 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.2. 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 시각화 능력을 함양할 수 있습니다.
1. 분석 및 데이터 시각화 개론2. BI와 Self Service BI, Power BI 기본 이해3. Power BI 데스크탑 다루기4. Power BI를 위한 데이터모델링5. Power BI 데스크탑 파워쿼리편집기6. Power BI 데이터시각화 기본7. 데이터시각화 이론 및 텍스트 시각개체8. 여러가지 시각화 개체 사용하기9. Power BI 사용자 지정개체 사용하기10. 보고서 페이지 디자인 및 다양한 차트 구현11. 데이터분석_Power BI 분석도구 사용하기12. 데이터분석 / 분석대상 데이터요약 및 클러스터링13. 데이터시각화-지도시각화14. 데이터소스 및 연결15. Power BI 데스크탑 기능들16. DAX1. (Data Analysis Expression)17. DAX2. DAX함수 및 빠른 측정값18. 행수준 보안(RLS) 및 게시19. 데이터분석 [Z차트분석, ABC분석]20. 데이터분석 의사결정나무와 군집화(클러스터링)
1. 데이터분석 분야 실무 담당자2. 데이터 분석을 통해 사업기획 업무 담당자
- 주식회사 아이티브라운
주식회사 슈파스디자인
- Power BI로 배우는 데이터 시각화
- 1. 분석 및 데이터 시각화 개론40 분
- 2. BI와 Self Service BI, Power BI 기본 이해28 분
- 3. Power BI 데스크탑 다루기31 분
- 4. Power BI를 위한 데이터모델링29 분
- 5. Power BI 데스크탑 파워쿼리편집기45 분
- 6. Power BI 데이터시각화 기본42 분
- 7. 데이터시각화 이론 및 텍스트 시각개체29 분
- 8. 여러가지 시각화 개체 사용하기33 분
- 9. Power BI 사용자 지정개체 사용하기33 분
- 10. 보고서 페이지 디자인 및 다양한 차트 구현41 분
- 11. 데이터분석_Power BI 분석도구 사용하기39 분
- 12. 데이터분석 / 분석대상 데이터요약 및 클러스터링26 분
- 13. 데이터시각화-지도시각화25 분
- 14. 데이터소스 및 연결32 분
- 15. Power BI 데스크탑 기능들28 분
- 16. DAX1. (Data Analysis Expression)36 분
- 17. DAX2. DAX함수 및 빠른 측정값27 분
- 18. 행수준 보안(RLS) 및 게시29 분
- 19. 데이터분석 [Z차트분석, ABC분석]29 분
- 20. 데이터분석 의사결정나무와 군집화(클러스터링)35 분