의료서비스의 미래, 인공지능을 더하다

의료서비스의 미래, 인공지능을 더하다

83,600
  • 지원유형
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
83,600

comment

인공 지능으로 의료 서비스의 미래를 만나다!본 과정은 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고, 나아가 의료 분야에서 인공지능 활용한 기술 발전 동향과 변화의 방향을 학습하는 과정입니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 9시간 19차시
난이도 : 입문
강의목표

- 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고 의료 분야에서의 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해할 수 있다.

강의소개

1. 의료 인공지능2. 생성형 인공지능과 AGI3. 의료 분야에서의 ChatGPT 활용4. 생성형 인공지능과 의료 분야의 적용5. [의료 인공지능의 핵심1] ChatGPT6. [의료 인공지능의 핵심2] 연결형 플랫폼과 의료 데이터7. [의료 인공지능의 핵심3] 의료 인공지능 서비스8. [의료 인공지능의 핵심4] 의료 인공지능과 NLP9. [의료 인공지능의 핵심5] 환자모니터링 웨어러블과 인공지능의 결합10. [의료 인공지능 사례1] 의료 서비스의 맞춤화11. [의료 인공지능 사례2] 케어플랜과 자동화 시스템12. [의료 인공지능 사례3] 수술에서의 로봇 및 인공지능13. [의료 인공지능 사례4] 리모트 모니터링 및 텔레메디슨14. [의료 인공지능 활용1] ChatGPT를 활용한 의료 서비스15. [의료 인공지능 활용2] ChatGPT를 활용한 상담 및 의료행정16. [의료 인공지능 활용3] 빅데이터를 활용한 데이터 관리17. [의료 인공지능 활용4] 다양한 의료 인공지능 혁신 사례18. 의료 인공지능 산업의 미래19. 인공지능의 미래 기술과 양자컴퓨팅

학습대상

- 보건∙의료 분야 종사자

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
강사소개
이시한
  • 성신여대 겸임교수
    SH미래인재연구소 대표
    기술, 인문, 경제 지식 큐레이터, 이시한 교수
    집필도서 :
    기술, 인문, 경제에 관해 전문적 집필
    똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가 (사고력 실종의 시대, 앞서가는 사람의 생존 전략),
    GPT 제너레이션(챗GPT가 바꿀 우리 인류의 미래)
    메타버스의 시대, NFT의 시대 (미래의 기회를
    직업능력개발 훈련교사 자격증
    자격직종
학습목차
의료서비스의 미래, 인공지능을 더하다
1. 의료 인공지능
34 분
2. 생성형 인공지능과 AGI
29 분
3. 의료 분야에서의 ChatGPT 활용
22 분
4. 생성형 인공지능과 의료 분야의 적용
26 분
5. [의료 인공지능의 핵심1] ChatGPT
26 분
6. [의료 인공지능의 핵심2] 연결형 플랫폼과 의료 데이터
24 분
7. [의료 인공지능의 핵심3] 의료 인공지능 서비스
25 분
8. [의료 인공지능의 핵심4] 의료 인공지능과 NLP
32 분
9. [의료 인공지능의 핵심5] 환자모니터링 웨어러블과 인공지능의 결합
29 분
10. [의료 인공지능 사례1] 의료 서비스의 맞춤화
24 분
11. [의료 인공지능 사례2] 케어플랜과 자동화 시스템
23 분
12. [의료 인공지능 사례3] 수술에서의 로봇 및 인공지능
26 분
13. [의료 인공지능 사례4] 리모트 모니터링 및 텔레메디슨
23 분
14. [의료 인공지능 활용1] ChatGPT를 활용한 의료 서비스
25 분
15. [의료 인공지능 활용2] ChatGPT를 활용한 상담 및 의료행정
27 분
16. [의료 인공지능 활용3] 빅데이터를 활용한 데이터 관리
24 분
17. [의료 인공지능 활용4] 다양한 의료 인공지능 혁신 사례
30 분
18. 의료 인공지능 산업의 미래
30 분
19. 인공지능의 미래 기술과 양자컴퓨팅
27 분