[HD][심화과정]코딩 없이 구축하는 AI 팀원 (n8n 기초부터 고급까지) Part.2

1. Basic LLM Chain과 AI Agent 노드의 차이를 이해하고, Tool 호출 메커니즘과 iteration 과정을 설명할 수 있다.2. Streaming, Response Mode, Return Intermediate Steps를 사용한 실시간 응답과 디버깅 방법을 구현할 수 있다.3. Multi-Tool 조합(Calculator, HTTP Request, Wikipedia, Code Tool)과 Simple Memory, Structured Output Parser를 활용한 AI Agent 워크플로우를 설계할 수 있다.4. On a schedule, Webhook(GET/POST/인증), On form submission, When executed by another Workflow 등 다양한 트리거 노드를 사용하여 워크플로우를 자동 실행할 수 있다.5. Retry On Fail, On Error 옵션, Fallback 패턴, Error Trigger와 Gmail API를 사용한 에러 처리 및 알림 시스템을 구현할 수 있다.

본 과정은 코딩 없이 복잡한 업무 자동화와 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 low-code 플랫폼 n8n을 학습합니다.노드 기반의 시각적 인터페이스를 통해 다양한 앱과 서비스를 연결하고, 데이터를 처리하며, AI 에이전트를 통합하는 방법을 배웁니다.JSON 데이터 구조와 노드 간 데이터 흐름을 이해하고, Expression을 활용한 동적 데이터 처리, API 연동, 조건 분기, 반복 처리 등 실무에서 필요한 워크플로우 설계 능력을 키웁니다.LLM과 외부 도구를 결합하여 자율적으로 판단하고 실행하는 Agentic workflow를 개발하며, 단순 반복 작업부터 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화까지 다양한 시나리오를 구현하는 방법을 학습합니다.이 과정을 통해 개발 지식이 없어도 강력한 자동화 시스템과 AI 팀원을 구축할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

학생 및 일반인