[HD]인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.5 AI 플랫폼 구축4 인터페이스 구현 및 지식화 구현

1. 인공지능 플랫폼에 대한 동향과 기술을 파악하여 그 목표와 범위를 정의하고, 이를 구축하기 위한 일정과 비용을 계획할 수 있다.2. 인공지능 플랫폼 구축을 위한 요구사항을 정의하고 이를 명세화한 후 검증할 수 있다.3. 인공지능 플랫폼 구현을 위한 인프라, 기능, 인터페이스, 지식화 구현을 설계할 수 있다.4. 인공지능 플랫폼 구축을 위하여 인프라 설계에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 환경을 구현할 수 있다.5. 인공지능 플랫폼을 구축하기 위하여 기능 설계에 따라 학습, 추론, 인지, 모델링, 플랫폼 관리 기능을 구현할 수 있다.6. 인공지능 플랫폼을 구축하기 위하여 인터페이스 설계서에 따라 휴먼머신 인터랙션, 내·외부 인터페이스를 구현할 수 있다.7. 인공지능 플랫폼을 구축하기 위하여 지식화 구현 설계서에 따라 데이터의 수집, 처리, 저장, 지식화를 구현할 수 있다.8. 인공지능 플랫폼의 요구사항과 구현된 기능을 검증하기 위해 단계별로 테스트를 수행할 수 있다.9. 인공지능 플랫폼 구축의 품질 목표를 달성하기 위한 품질 관리 계획을 수립하고, 수립된 계획에 따라 품질 보증 활동을 수행, 통제할 수 있다

· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.· 본 과정은 인공지능서비스의 목표, 요구 사항, 성과 평가 내용을 검토하여 실제 인공지능서비스를 구현하기 위해 필요한 인공지능 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스 개발 항목들을 분석할 수 있다.· 구현 요건 분석 결과에 따라 인공지능서비스에 필요한 구성 요소를 분석하여 인공지능서비스 아키텍처 및 애플리케이션을 설계할 수 있다.

· 회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 서비스 구현이 처음인 회사원 · AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자