[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석

Name: [AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석
Price: 62370 KRW

62,370원

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AICE Associate 자격 합격을 목표로, 데이터 모델링의 기초부터 고급 기술까지체계적으로 학습합니다.

미리보기

학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 20차시

학습시간 : 14시간

학습시간 : 14시간 20차시

난이도 : 향상

직업능력심사평가원과 한국산업인력공단에서 인증

인증내역

직업능력심사평가원 (콘텐츠등록심사, 과정심사), 한국산업인력공단 (훈련과정 인정심의)

NCS직무분야

20010701 : 인공지능플랫폼구축

한국고용직업분류(KECO)

1341 : 네트워크 시스템 개발자

고용24 훈련확인

강의목표

📌데이터 구조, 수집(웹 스크래핑/API), 그룹 집계, 시계열 분석 등 핵심 기술을 익히고, 실습을 통해 데이터 기반의사결정 능력과 인사이트 도출 역량을 배양한다.

강의소개

💡 인공지능과 머신러닝 개요를 시작으로 Scikit-learn을 활용한 회귀, 분류, 앙상블 및
비지도 학습 모델을 심층 실습합니다.

학습대상

대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등

제공서류

수료증수료시 발급가능

수강증명서학습시작 이후 발급가능

훈련과정탐색표바로 발급가능

출석부학습시작 이후 발급가능

관련직업

- 네트워크 시스템 개발자

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습기간

30일 + 무료복습기간 360일

✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!

- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.

학습목차

[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석: 1. 빅데이터를 위한 파이썬 소개
25 분; 2. 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
28 분; 3. Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
27 분; 4. Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
53 분; 5. DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
30 분; 6. DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
52 분; 7. DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
55 분; 8. 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
51 분; 9. 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
29 분; 10. 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
28 분; 11. 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
30 분; 12. 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
59 분; 13. 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
59 분; 14. 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
66 분; 15. 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
51 분; 16. 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
57 분; 17. 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
25 분; 18. 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
30 분; 19. 외부 데이터 활용 #1. API 활용
26 분; 20. 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)
30 분