[HD][심화과정]코딩 없이 구축하는 AI 팀원 (n8n 기초부터 고급까지) Part.4-1

- RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 원리와 청킹(Chunking) 방법을 이해하고 n8n에서 구현할 수 있다.- Pinecone Vector Store를 활용한 문서 저장 및 유사도 검색 워크플로우를 구축할 수 있다.- Google Cloud Document AI API를 연동하여 PDF 레이아웃을 구조적으로 분석하고 RAG 파이프라인에 적용할 수 있다.- Pinecone Hybrid Search(Dense + Sparse 벡터)를 직접 구현하여 검색 품질을 향상시킬 수 있다.- Graph RAG(LightRAG)의 엔티티/관계 기반 지식 그래프 구조를 이해하고 n8n에서 MCP Server Trigger를 통해 Claude Desktop과 연동할 수 있다.

본 과정은 코딩 없이 복잡한 업무 자동화와 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 low-code 플랫폼 n8n을 학습합니다.노드 기반의 시각적 인터페이스를 통해 다양한 앱과 서비스를 연결하고, 데이터를 처리하며, AI 에이전트를 통합하는 방법을 배웁니다.JSON 데이터 구조와 노드 간 데이터 흐름을 이해하고, Expression을 활용한 동적 데이터 처리, API 연동, 조건 분기, 반복 처리 등 실무에서 필요한 워크플로우 설계 능력을 키웁니다.LLM과 외부 도구를 결합하여 자율적으로 판단하고 실행하는 Agentic workflow를 개발하며, 단순 반복 작업부터 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화까지 다양한 시나리오를 구현하는 방법을 학습합니다.이 과정을 통해 개발 지식이 없어도 강력한 자동화 시스템과 AI 팀원을 구축할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

Transformer 아키텍처의 원리를 이해하고 PyTorch 기반 AI 모델 구현 및 Fine-tuning을 학습하고자 하는 개발자 및 AI 입문자