[HD]딥러닝 전문가 과정 (Pytorch 초급) Part.1

[HD]딥러닝 전문가 과정 (Pytorch 초급) Part.1

60,000원
  • 지원유형
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
60,000원
연관강의

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알아두면 바로 쓰이는 딥러닝 파이프라인의 이해와 데이터셋/로더 활용·사전 학습 모델을 활용, 직접 경험해보세요.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 13시간 15차시
난이도 : 향상
강의목표

파이토치 파이프라인 전체 흐름을 이해하고, 비전 및 생성형 AI 등 사전 학습 모델을 직접 활용할 수 있습니다.또한 텐서 메모리 구조와 GPU 연산 원리를 마스터합니다.

강의소개

파이토치를 활용해 실무 딥러닝 프로덕트를 개발하는 전문가 과정입니다. 사전 학습 모델과 생성형 AI 활용부터 텐서의 내부 작동 원리까지 실전 위주로 학습합니다

학습대상

딥러닝 기초 및 중급 과정을 수료하고 파이토치 실무 전문가로 도약하려는 분, 또는 딥러닝이 어려워 포기했으나 실전 위주로 쉽고 깊게 다시 배우고 싶은 개발자에게 적합합니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]딥러닝 전문가 과정 (Pytorch 초급) Part.1
1. 파이토치 전문가 과정 오리엔테이션 및 환경 설정
47 분
2. 딥러닝 파이프라인의 이해와 데이터셋/로더 활용
60 분
3. 사전 학습 모델을 활용한 이미지 분류 실습
54 분
4. 생성형 AI 실습: 이미지 인페인팅과 텍스트 생성
34 분
5. 이미지 분류 파이프라인과 전처리 과정 심화
43 분
6. 모델 구조 분석, 정규화의 중요성 및 모델 강건성
74 분
7. 스테이블 디퓨전 내부 구조 및 마스크 동적 생성
64 분
8. 멀티모달 AI: BLIP 모델을 활용한 이미지 캡셔닝
19 분
9. 텐서(Tensor)의 개념과 파이토치 메모리 구조
57 분
10. 텐서 인덱싱, 슬라이싱 및 브로드캐스팅 원리
51 분
11. 네임드 텐서(Named Tensor)와 데이터 타입 변환
55 분
12. 주요 텐서 연산 함수와 스토리지(Storage)의 이해
41 분
13. 메타데이터(Stride) 원리와 메모리 연속성 관리
42 분
14. GPU 가속 연산 및 넘파이(NumPy) 상호 변환
57 분
15. 텐서 직렬화(저장/불러오기) 및 과정 총복습
31 분