![[HD]중간 보고부터 승인 요청까지 스스로 처리하는 똑똑한 멀티 AI Agents(에이전트)](https://media.invione.com/ctsimages/U26092100251/U26092100251.jpg)
[HD]중간 보고부터 승인 요청까지 스스로 처리하는 똑똑한 멀티 AI Agents(에이전트)
20,000원
- 지원유형
- 평생교육이용권
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
20,000원연관강의
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단일 에이전트를 넘어 역할 분리형 AI 협업 구조를 구축하고, 분석부터 보고까지 자동화하는 방법을 배웁니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 2시간 5차시
난이도 : 향상
강의목표
에이전트 역할을 분리하고 호출 방식을 통일합니다.사람에게 과정을 보고하며 위험 조치는 승인을 받는 시스템을 구축하고, OpenAI 연동으로 멀티에이전트를 완성합니다
강의소개
싱글 에이전트를 버리고 역할 분리형 멀티에이전트를 설계합니다 코디네이터 지휘 아래 LLM을 연동하여 스스로 분석, 해결, 보고하는 실전 AI 팀 구축을 다룹니다
학습대상
실무용 AI 시스템을 구축하려는 분들에게 적합합니다 싱글 에이전트의 한계를 극복하고 체계적인 멀티에이전트 아키텍처를 현업에 당장 적용하고 싶은 분들을 위한 과정입니다
제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
- [HD]중간 보고부터 승인 요청까지 스스로 처리하는 똑똑한 멀티 AI Agents(에이전트)
- 1. 싱글 에이전트의 한계 극복과 역할 분리형 멀티에이전트 구축46 분
- 2. 멀티에이전트 호출 방식 통일 및 AgentTool 래퍼 설계46 분
- 3. 진행 상황 보고 메커니즘 및 위험 조치 승인 시스템 구축61 분
- 4. 워크플로우 상태 관리와 조치 목록 구조화를 통한 데모 완성47 분
- 5. OpenAI LLM 실제 연동 및 Pydantic을 활용한 구조화60 분