![[HD]실무에서 배우는 AI Agents(에이전트) Part.4](https://media.invione.com/ctsimages/U26092100199/U26092100199.jpg)
[HD]실무에서 배우는 AI Agents(에이전트) Part.4
32,000원
- 지원유형
- 평생교육이용권
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
32,000원연관강의
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싱글·멀티 에이전트의 설계부터 협업과 비동기 통신, 성능 평가까지 실무 흐름을 익혀봅니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 6시간 8차시
난이도 : 향상
강의목표
멀티 에이전트 협업 시스템을 구축하고, 정밀도 및 재현율 등의 지표를 활용하여 에이전트의 도구 호출 및 성능을 자동 평가하는 실무 역량을 확보하는 것입니다
강의소개
싱글 및 멀티 AI 에이전트의 설계, 협업 아키텍처 구축, 비동기 통신, 그리고 품질 평가 및 배포 관리(퀄리티 게이트)까지 실무 전반을 학습하는 과정입니다
학습대상
단일 에이전트의 한계를 넘어 멀티 에이전트를 도입하려는 개발자와 AI 서비스의 객관적 성능 평가 및 자동화 테스트(TDD) 환경을 구축하고자 하는 실무자입니다
제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
- [HD]실무에서 배우는 AI Agents(에이전트) Part.4
- 1. 싱글 에이전트와 멀티 에이전트의 개념 및 기본 설계37 분
- 2. 업무 도메인 분할과 스페셜리스트(전문가) 에이전트 설계40 분
- 3. 슈퍼바이저 에이전트와 랭그래프(LangGraph) 기반 워크플로우69 분
- 4. 멀티 에이전트 코디네이션 전략: 민주형 및 액터-크리틱43 분
- 5. 메시지 브로커와 비동기 큐(Queue)를 활용한 병렬 통신44 분
- 6. AI 에이전트 평가 매트릭스와 LLM 기반 자동 채점 시스템29 분
- 7. TDD 방식의 에이전트 평가 데이터셋(Evaluation Set) 구축38 분
- 8. 컴포넌트 평가(Component Evaluation)와 퀄리티 게이트30 분