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[HD]시각적 분석 플랫폼, 데이터 시각화 Tableau(태블로) 제대로 배우기 (활용) Part.3 분석패널을 활용한 데이터시각화 고도화 2
28,000원
- 지원유형
- 평생교육이용권
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
28,000원연관강의
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Tableau의 클러스터링·예측 기능을 활용해 데이터의 특성을 파악하고 분석 범위를 넓혀봅시다!
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 4시간 7차시
난이도 : 향상
강의목표
1. 데이터 시각화에 활용되는 태블로에 대하여 학습할 수 있습니다2. 클로스터링 개념과 생성 방법에 대하여 학습할 수 있습니다.
강의소개
클러스터링, 클러스터 생성, K-means 알고리즘, 예측 기능, 지수평활법 알고리즘, 가법, 승법을 이해하고 실습을 직접 해본다.
학습대상
1. 태블로를 배우고 싶은 분2. 데이터 시각화 방법에 대하여 배우고 싶은 분
제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
- [HD]시각적 분석 플랫폼, 데이터 시각화 Tableau(태블로) 제대로 배우기 (활용) Part.3 분석패널을 활용한 데이터시각화 고도화 2
- 1. 클러스터링 개념, 클러스터 생성, K-means 클러스터링 알고리즘, 클러스터 활용(이론)42 분
- 2. 클러스터 생성, 클러스터를 이용한 예제 활용 3가지(실습)27 분
- 3. 분석 기능 예측에 대한 개념, 지수평활법 개념, 가법, 승법 개념(이론)32 분
- 4. 예측 기능을 활용한 네이버 주가 예측, 비교(실습)22 분
- 5. 연습문제 풀이-1(실습)33 분
- 6. 연습문제 풀이-2(실습)33 분
- 7. 연습문제 풀이-3(실습)36 분