[HD]껍데기 AI는 이제 그만! 내 손으로 직접 조립하는 '나만의 AI1 에이전트' 실전 코딩

[HD]껍데기 AI는 이제 그만! 내 손으로 직접 조립하는 '나만의 AI1 에이전트' 실전 코딩

44,000원
  • 지원유형
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
44,000원
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파이썬으로 AI 에이전트의 백엔드 엔진을 직접 설계하고, 세션·토큰·도구 연동 구조를 구현하는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 8시간 11차시
난이도 : 향상
강의목표

모델 및 도구의 추상화, 세션과 토큰 관리, API 및 DB 연동을 학습하여 유연하게 확장 가능하고 안전한 에이전틱 루프 기반의 자체 엔진을 완성하는 것입니다.

강의소개

단순한 챗봇을 넘어, 기억을 관리하고 외부 도구를 스스로 사용하는 AI 에이전트 프레임워크(AI1)의 백엔드 엔진을 파이썬으로 직접 설계하고 구현하는 실습 과정입니다

학습대상

파이썬 기초가 있으며, LLM을 활용해 단순 답변 생성을 넘어 실제 업무 도구를 제어할 수 있는 AI 에이전트 내부 백엔드 설계 원리를 깊이 있게 배우고 싶은 개발자

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]껍데기 AI는 이제 그만! 내 손으로 직접 조립하는 '나만의 AI1 에이전트' 실전 코딩
1. AI 에이전트 프레임워크(AI1) 개발 환경 및 기본 구조 세팅
24 분
2. AI 백엔드 엔진 설계 및 기본 컨피그(Config) 구조 구현,.
68 분
3. 에이전틱 루프(Agentic Loop)의 이해와 메시지/세션 관리,.
46 분
4. LLM 툴 콜(Tool Call) 처리 및 내부 도구 실행 흐름 구현,.
33 분
5. LLM 프로바이더(Provider) 추상화(Abstraction) 설계,.
42 분
6. 도구(Tool) 추상화 및 파라미터(Parameter) 스키마 설계,.
40 분
7. 메모리 관리, 토큰 비용 최적화 및 도구 보안(Security) 제어,.
66 분
8. LLM 제공자용 도구 설명서(JSON Schema) 변환 및 옵션 처리,.
61 분
9. 쉘(Shell) 명령어 도구 상속 구조 구현 및 프로젝트 디렉토리 관리,.
47 분
10. 테스트 실행 도구(TestRunner) 구현 및 도구 통합 검증,.
20 분
11. 외부 REST API 연동 및 SQLite 데이터베이스 검색 도구 구현,.
66 분