Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

50,490원
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 학습시간 16차시 17시간
  • 수료기준 진도 80% 이상
  • NCS코드 20010105 : 빅데이터분석
주문금액
50,490원
연관강의

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Python을 활용해 빅데이터 분석 및 시각화, Numpy와 Pandas로 데이터 처리 기술을 배웁니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 17시간 16차시
난이도 : 향상
직업능력심사평가원과 한국산업인력공단에서 인증
인증내역
직업능력심사평가원 (콘텐츠등록심사, 과정심사), 한국산업인력공단 (훈련과정 인정심의)
NCS직무분야
20010105 : 빅데이터분석
한국고용직업분류(KECO)
1331 : 시스템 소프트웨어 개발자
강의목표

1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.

강의소개
빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다.
빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다.
본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.
학습대상

1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
훈련과정탐색표바로 발급가능
출석부학습시작 이후 발급가능
관련직업

- 시스템 소프트웨어 개발자 - 시스템 소프트웨어 개발자(프로그래머) - 펌웨어 및 임베디드 소프트웨어 프로그래머

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
강사소개
학습목차
Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
1. 데이터 사이언스 이해
30 분
2. 개발환경 구성
35 분
3. Numpy 이해 및 실습
48 분
4. Pandas 이해 및 실습
37 분
5. DataFrame 다루기 실습
46 분
6. DataFrame 추가 및 선택 실습
62 분
7. DataFrame 수정 및 삭제 실습
34 분
8. 데이터 파일 처리(1)
41 분
9. 데이터 파일 처리(2)
36 분
10. 데이터 정보 확인
35 분
11. 통계 정보 확인
39 분
12. 결측치 변환
43 분
13. 결측치 삭제
45 분
14. 의사결정을 위한 데이터 시각화
55 분
15. 향상된 시각화 라이브러리
45 분
16. 타이타닉 탐색적 데이터 분석
50 분