인공지능과 사물인터넷의 기본 개념 및 원리를 이해하고, 데이터 활용과 융합 기술의 응용 사례를 학습한다.AI·IoT의 주요 기능과 구성요소를 분석하며, 빅데이터와의 연계 및 기술적 문제 해결 방안을 탐구한다.
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학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습차시 : 13차시
학습시간 : 14시간
학습시간 : 14시간 13차시
난이도 : 입문
강의목표
1. 인공지능과 사물인터넷(IoT) 기술의 기본 개념과 원리를 이해한다.2. 인공지능이 데이터를 어떻게 활용하고, 빅데이터 및 데이터 편향성 문제를 어떻게 다루는지 설명할 수 있다.3. 인공지능의 이미지 인식, 음성 인식, 탐색 및 추론, 감각 및 인식 기능의 원리를 설명할 수 있다.4. 사물인터넷의 구성요소(센서, 디바이스, 네트워크 등)와 활용 서비스를 이해하고 설명할 수 있다.5. 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능의 융합 활용 사례를 파악한다.
강의소개
본 강의는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 기본 개념부터 데이터 활용, 빅데이터 분석, 그리고 융합 응용 사례까지 폭넓게 다루는 실무 중심의 교육 과정입니다. 4차 산업혁명의 핵심 기술을 체계적으로 이해하고, 이미지·음성 인식, 데이터 분석, 센서 네트워크 등 실제 산업 현장에서 활용되는 기술 원리를 배울 수 있습니다.
학습대상
1. 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)에 대한 기초 지식을 습득하고자 하는자.2. 4차 산업혁명 관련 기술(인공지능, 빅데이터, IoT 등)에 관심이 있는 학습자3. 인공지능 및 사물인터넷 기술을 활용한 직무 역량 향상을 희망하는 재직자4. 사물인터넷 및 인공지능을 이해하여 비즈니스 적용을 고려하는 중소기업 종사자