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"[HD]SQL 개발자 (SQLD) 자격증 따기 Part.2-1 데이터 모델링의 이해"
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[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비)
학습일: 30일(복습360일)
30%
140,000
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[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.3
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1)
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축)
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2)
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 2)
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1)
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.2
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.1
학습일: 30일(복습360일)
50,000
원
시리즈
빅데이터분석기사 완전정복 (필기)
학습일: 30일(복습360일)
40%
450,000
원
[원패스] 핵심공략 정보처리기사 필기 종합반
학습일: 30일(복습360일)
166,320
원
시리즈
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기)
학습일: 30일(복습360일)
30%
140,000
원
3D 공간정보 데이터 취득과 빅데이터 시각화
학습일: 30일(복습360일)
98,000
원
![[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비)](https://media.invione.com/ctsimages/000000004226/a_000000004226_1.png)
![[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000419/a_U24092000419_1.png)
![[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.3](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000418/a_U24092000418_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1)](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000186/a_U24092000186_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축)](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000185/a_U24092000185_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2)](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000187/a_U24092000187_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 2)](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000189/a_U24092000189_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1)](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000188/a_U24092000188_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000182/a_U24092000182_1.png)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000181/a_U24092000181_1.png)
![[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.2](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000417/a_U24092000417_1.png)
![[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.1](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000416/a_U24092000416_1.png)
![[원패스] 핵심공략 정보처리기사 필기 종합반](https://media.invione.com/ctsimages/U25082100164/a_U25082100164_1.jpg)
![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기)](https://media.invione.com/ctsimages/000000004155/a_000000004155_1.png)
