[HD]Python(파이썬) 로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.3

[HD]Python(파이썬) 로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.3

28,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
28,000원
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파이썬 기반의 머신러닝과 딥러닝 핵심 원리에 대해 배웁니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 5시간 7차시
난이도 : 향상
강의목표

딥러닝의 기본 원리를 이해하고, 케라스를 활용해 CNN(이미지 판독)과 RNN(문장 분석) 모델을 설계, 학습, 평가하는 딥러닝 전체 사이클을 코딩으로 구현하는 것입니다.

강의소개

텐서플로우와 케라스를 활용한 딥러닝 입문 과정입니다.CNN(이미지 분석)과 RNN(문장 분석)의 작동 원리를 직접 코딩하며 익히고, 강화학습의 개념까지 살펴봅니다.

학습대상

머신러닝 기초를 익히고 딥러닝에 입문하는 분, 파이썬 코딩으로 CNN과 RNN을 직접 실습하며 향후 생성형 AI 중급 과정을 위한 기본기를 다지려는 학습자를 대상으로 합니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]Python(파이썬) 로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.3
1. 딥러닝의 기본 원리 이해 및 실습 환경 구축
36 분
2. 케라스와 텐서플로우 입문 및 GPU 환경 설정
27 분
3. 케라스 베이스라인 모델 구축 및 데이터 정규화
56 분
4. 딥러닝 모델 학습(Fit) 및 평가(Evaluate) 실습
35 분
5. CNN 알고리즘의 이해와 이미지 판독 모델 구현
42 분
6. RNN 활용 문장 감성 분석 및 데이터 증강 레이어
55 분
7. 강화학습 기초 개념 이해 및 생성형 AI 과정 안내
37 분