[HD]Python(파이썬) 로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.1

[HD]Python(파이썬) 로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.1

48,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
48,000원
연관강의

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파이썬 기반의 머신러닝과 딥러닝 핵심 원리에 대해 배웁니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 10시간 12차시
난이도 : 향상
강의목표

파이썬의 핵심 문법과 알고리즘을 이해하고, 데이터 분석 및 다양한 인공지능 모델의 작동 원리를 익혀 실제 실무에 응용할 수 있는 역량을 키우는 것입니다.

강의소개

파이썬 객체지향 프로그래밍부터 탐색/정렬 알고리즘, 시계열 데이터 분석 및 최신 딥러닝 기술 전반을 다루는 파이썬 기반 딥러닝 기초 과정입니다.

학습대상

기초 파이썬 지식을 갖추고, 단편적인 툴 학습을 넘어 딥러닝의 기초부터 실무(학사~석사급) 수준까지 쉽고 체계적으로 학습하고자 하는 입문자 및 개발자입니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]Python(파이썬) 로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.1
1. 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 과정 오리엔테이션 및 환경 설정
13 분
2. 객체지향 프로그래밍(OOP) 기초 체계 및 클래스와 객체의 이해
64 분
3. 클래스 심화 설계: 프로퍼티(Property)와 특수 메서드 활용
52 분
4. 객체지향 실전 시뮬레이션: 화투(카드) 게임 모델링 실습
64 분
5. 상속(Inheritance), 다형성(Polymorphism), 덕 타이핑의 이해
41 분
6. 파이썬 고급 도구: 연산자 오버로딩, 사용자 정의 예외, 데이터 클래스
63 분
7. 문서화 테스트(DocTest) 자동화와 파이썬 변수 스코프 룰(LEGB)
48 분
8. 데이터 사이언스 입문: 시계열 데이터 전처리와 선형 회귀 분석 예측
36 분
9. 알고리즘 기초: 재귀 호출(Recursion)의 원리와 스택 메모리 한계
50 분
10. 검색 알고리즘과 빅오(Big-O) 표기법: 선형 검색 vs 이진 검색
46 분
11. 정렬 알고리즘 1: 선택 정렬(Selection)과 삽입 정렬(Insertion)
29 분
12. 정렬 알고리즘 2: 병합 정렬(Merge Sort)과 전체 정렬 성능 비교
38 분