Seaborn의 기초와 Figure-/Axes-level 함수 활용법을 배우고, Plotly/Dash를 활용해 웹 기반 대시보드 제작 능력도 함께 기를 수 있습니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습차시 : 6차시
학습시간 : 5시간
학습시간 : 5시간 6차시
난이도 : 향상
강의목표
· 실습 환경을 준비하고 구축한다· Seaborn의 기반이 되는 Matplotlib에 대한 이해를 통해 Seaborn과의 차이 및 Seaborn의 개요에 대해서 이해한다· Seaborn의 Figure-level 함수와 Axes-level 함수에 대해서 알아보고 해당 그래프의 특징에 대해서 파악한다
강의소개
이 과정은 데이터 시각화의 핵심 도구인 Seaborn과 대화형 대시보드를 구축하는 plotly/Dash를 활용하여, 실무에 바로 적용 가능한 시각화 역량을 키우는 데 초점을 둡니다.다양한 실습을 통해 인사이트 중심의 시각 자료 제작과 웹 기반 대시보드 구현 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다.