[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.2

[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.2

50,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원
연관강의

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RAG 기반 데이터 처리와 지식 베이스 설계, 검색과 답변 생성 과정을 단계적으로 배우고 LLM 활용 능력도 학습할 수 있습니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 4시간 7차시
난이도 : 향상
강의목표

LLM의 한계 극복을 위한 RAG 기술 원리를 이해하고, 데이터를 지식 베이스화하여 검색 및 답변을 생성합니다.

강의소개

LLM의 최신 정보 부족 및 환각 현상을 해결하기 위한 RAG(검색 증강 생성) 기술을 학습하고, 나만의 지식 도서관을 구축하여 LLM을 보완하는 방법을 다룹니다.

학습대상

LLM을 활용하여 실제 AI 서비스를 구축하고자 하는 개발자 및 실무자에게 적합합니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.2
1. 생성) 기술 소개 및 개념 이해
33 분
2. 인베딩(Embedding) 기술을 통한 의미적 유사성 파악
32 분
3. 긴 텍스트를 효율적으로 분할하는 스플리팅 기법
24 분
4. 벡터화된 데이터를 위한 임베딩 모델과 벡터 스토어
29 분
5. 텍스트 데이터를 벡터 스토어에 저장 및 검색하기
27 분
6. RAG 시스템의 표준화된 검색(Retriever) 기능 구현
21 분
7. 모호한 질문을 명확하게 변환하는 쿼리 트랜스포메이션
29 분