[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.1

[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.1

50,000
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000

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LangChain 환경 구축과 핵심 요소(모델, 프롬프트, 파서) 활용 방법을 배우고, LCEL 조립과 명령적 튜닝, RAG 기반 지식 확장 방법도 학습할 수 있습니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 4시간 8차시
난이도 : 향상
강의목표

랭체인 환경 구축, AI 핵심 요소(모델, 프롬프트, 파서) 이해 및 활용. LCEL 조립과 명령적 튜닝, RAG를 통한 AI 지식 확장을 목표로 합니다.

강의소개

랭체인은 LLM의 한계를 극복하여 AI가 실제 세상과 상호작용하도록 돕는 조립식 프레임워크입니다.본 과정은 랭체인 구성 요소를 연결하여 강력한 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 다룹니다.

학습대상

본 과정은 AI 애플리케이션 개발에 관심 있는 개발자나 프로그래머를 대상으로 합니다.코랩을 넘어 자신만의 개발 환경에서 AI 서비스를 구축하고 배포하고자 하는 이들에게 적합합니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.1
1. LLM의 한계와 랭체인의 등장
29 분
2. 랭체인 개발 환경 및 프롬프트 템플릿 실습
20 분
3. 파이참과 아나콘다를 이용한 개발 환경 설정
36 분
4. API 키 보안 및 랭체인 코드 PC 이전
19 분
5. 랭체인 템플릿 활용 및 함수화 연습
29 분
6. AI 애플리케이션의 세 가지 핵심 구성 요소
31 분
7. 랭체인 표현 언어(LCEL)와 아웃풋 파서 심화
21 분
8. 선언적/명령적 방식과 검색 증강 생성(RAG)소개
34 분